Designing Data Intensive Applications 读书笔记

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90.subsets-ii

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库存优化专题

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markdown # 库存优化专题 - 开放平台技术部 ## this is T2 ``` 空间 人员 创建 创建 快速搜索  帮助 各空间管理员信息  E编辑 F收藏 观看 S分享 页面/…/ 性能优化专题 跳到banner的尾部  回到标题开始 库存优化专题 转至元数据结尾 由 创建, 最后修改于十月 12, 2019 转至元数据起始 背景 名词解释 整体思路 表结构设计 冻结库存调整 开启热点商品 关闭热点商品 归还库存 参考 背景 目前交易下单流程中，主要有下订单、冻结优惠券、冻结库存操作，其中冻结库存由于受限于单行行锁的原因，只能支持极限 600 TPS。 在可预见的未来，冻结库存将会成为下单流程中的瓶颈，所以承需解决库存性能瓶颈，提高整体下单的 TPS，保障未来业务的稳定高速发展 名词解释 下单过程中库存主要以商品 sku 维度来进行冻结 普通商品：下单扣库存并发不高的商品 秒杀商品：库存比较少，下单扣库存并发高的商品 热点商品：库存比较多，下单扣库存并发高的商品（库存超过 1W 以上） 秒杀商品与热点商品区别在于秒杀商品很快就会将库存扣减为0，且之后就不会再有扣库存请求了，没有必要进行热点分片。所以，下文讨论主要讨论热点商品。 整体思路 冻结库存主要分为两步 ：插入幂等日志和冻结 sku 库存。其中性能单点就是下面冻结 sku 库存 update 语句，由于同时更新一条记录，受限于 MySQL 行锁，只能支持 600 TPS 。 1. 开启事务 start transaction 2. 插入幂等操作日志 insert stock_log 3. 冻结 sku 库存 update sku_item set frozen_stock = frozen_stock + 1, available_stock = available_stock -1 where available_stock > 0 4. 关闭事务 end transaction 针对 update 瓶颈其实为 I/O瓶颈，解决方法主要两种： 增加 IO 设备 （分散读写记录） 减少 IO 次数（批量一次性提交） 在热点商品场景下，初步思路采用水平拆分分片的思路来分散热点数据。原先单条 sku 记录拆分成主 sku 记录(sku_item...
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78.Subsets

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/* * @lc app=leetcode id=78 lang=java * * [78] Subsets * * https://leetcode.com/problems/subsets/description/ * * algorithms * Medium (76.47%) * Likes: 16199 * Dislikes: 243 * Total Accepted: 1.7M * Total Submissions: 2.2M * Testcase Example: '[1,2,3]' * * Given an integer array nums of unique elements, return all possible subsets * (the power set). * * The solution set must not contain duplicate subsets. Return the solution in * any order. * * * Example 1: * * * Input: nums = [1,2,3] * Output: [[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]] * * * Example 2: * * * Input: nums = [0] * Output: [[],[0]] * * * * Constraints: * * * 1 <= nums.length <= 10 * -10 <= nums[i] <= 10 * All the numbers of nums are unique. * * * * solution： * 问题拆分成 从n个元素的数组中选者k个元素的素全组合, 再收集所有组合即可 */ // @lc code=start import java . util . ArrayList ; class Solution { public List < List < Integer >> subsets ( int [] nums) { ...
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